A mesura que els patinets i les bicicletes elèctriques guanyen popularitat, moltes empreses s'estan llançant al mercat del lloguer. Tanmateix, l'expansió dels seus serveis comporta reptes inesperats: la gestió de patinets i bicicletes elèctriques dispersos per ciutats concorregudes es converteix en un maldecap, les preocupacions per la seguretat i els riscos de frau mantenen els propietaris alerta, i la confiança en formularis en paper o eines bàsiques sovint provoca retards i errors. Per mantenir-se competitives, aquestes empreses necessiten solucions més intel·ligents: programari que pugui rastrejar els vehicles en temps real, evitar pèrdues i simplificar el procés de lloguer per als clients.

Els reptes comuns als quals s'enfronta la modernitat

Proveïdors de lloguer de vehicles

1. Alt temps d'inactivitat del vehicle.

• Programació ineficient de vehicles
  La programació manual es basa en conjectures en lloc de l'anàlisi de dades en temps real. Això sovint porta a una distribució desigual: alguns vehicles s'utilitzen en excés (provocant un desgast més ràpid) mentre que d'altres estan inactius, malgastant recursos.
• Seguiment de dades desconnectades
  Sense una plataforma digital unificada, els equips de manteniment tenen dificultats per accedir a actualitzacions crítiques com el quilometratge, el consum d'energia o el desgast de les peces. Això provoca retards en les reparacions, programacions desordenades i un lliurament lent de les peces.

2.Ús no autoritzat o manipulació del quilometratge.

• Sense salvaguardes de comportament
  La manca de geofencing o de verificació d'identitat del conductor permet als usuaris conduir vehicles més enllà de les zones aprovades o transferir lloguers il·legalment.
• Manca de monitorització en temps real
  Els sistemes tradicionals no poden rastrejar l'ús dels vehicles a l'instant. Els usuaris no autoritzats exploten les escletxes per accedir als vehicles a través de comptes robats, codis QR compartits o claus físiques copiades, cosa que resulta en viatges no pagats o robatoris.

3Manca d'informació en temps real per optimitzar l'ús de la flota i els preus.

• Dades aïllades i actualitzacions retardades
  La informació crítica com la ubicació del vehicle, el consum d'energia, l'historial de reparacions, els canvis en la demanda dels clients (per exemple, pics de reserves de vacances) i els costos operatius (assegurança, tarifes de càrrega) estan dispersos en sistemes separats. Sense una plataforma centralitzada per analitzar les dades en temps real, les decisions es basen en informes obsolets.

• Tecnologia intel·ligent que falta
  La majoria d'empreses de lloguer no tenen eines com ara la fixació dinàmica de preus basada en IA o la programació predictiva. No poden ajustar automàticament els preus durant els períodes de més demanda (per exemple, les hores punta dels aeroports) ni traslladar els vehicles no utilitzats a zones d'alta demanda.

Un estudi del 2021 de McKinsey va descobrir que les empreses de lloguer que no ajusten els preus durant els períodes de més afluència (com ara festivals o concerts) perden de mitjana entre un 10 i un 15% dels seus possibles guanys.Informe de mobilitat de McKinsey 2021）

       Per tant, tenir un programari i una plataforma intel·ligents és una bona ajuda per als negocis de lloguer.

                                    programari i plataforma

Programari intel·ligent de gestió de flotes per a E-

Lloguer de patinets i bicicletes elèctriques

Característiques principals

1. Seguiment en temps real i control remot

La gestió manual de vehicles dispersos sovint comporta ineficiències i mancances de seguretat. Els operadors tenen dificultats per rastrejar ubicacions en directe o evitar l'ús no autoritzat.
Però ambSeguiment GPS connectat a 4G, Tbit permet la monitorització en temps real de les posicions dels vehicles, els nivells de la bateria i el quilometratge.Bloquejar o desbloquejar dispositius de manera remotaper assegurar els vehicles en zones restringides, garantint un accés controlat i la prevenció de robatoris.

2. Procés de lloguer automatitzat
Els mètodes tradicionals de facturació d'entrada/sortida requereixen inspeccions físiques, cosa que provoca retards i disputes sobre l'estat del vehicle.PeròTbitautomatitza els lloguers mitjançant l'escaneig de codis QR i la detecció de danys amb intel·ligència artificial. A més, podeu personalitzar una funció, que permet als clients fer servir els vehicles per si mateixos mentre el sistema compara fotos prèvies i posteriors al lloguer, cosa que redueix les inspeccions manuals i els conflictes.

3. Preus i planificació de flotes més intel·ligents

Els preus estàtics i les assignacions fixes de flotes no s'adapten a les fluctuacions de la demanda en temps real, la qual cosa provoca pèrdues d'ingressos i vehicles inactius.Però els preus ajusten les tarifes en funció dels patrons de demanda en directe, mentre que el sistema intel·ligent predictiu destina vehicles infrautilitzats a zones de trànsit elevat, maximitzant la utilització i els guanys.

4. Manteniment i compliment normatiu

Les revisions de manteniment retardades augmenten els riscos d'avaries i els informes manuals de compliment consumeixen molt de temps.Però Tbit envia alertes proactives sobre l'estat de la bateria i la posició dels vehicles. Els informes automatitzats garanteixen el compliment de les normatives regionals, cosa que simplifica les auditories i les inspeccions.

5. Prevenció i anàlisi del frau

L'ús no autoritzat i la manipulació provoquen pèrdues financeres i conflictes operatius.Però la verificació de la identitat del conductor i la geofencing bloquegen l'accés il·legal, mentre que els registres d'ús xifrats proporcionen dades a prova de manipulacions per resoldre reclamacions o auditories.